異常検出は、科学および産業における中心的な課題であり、予期しない現象を特定することを目指しています。この課題は本質的に教師なしであり、学習中に異常が予想外で未知であるためです。自己監督表現学習の最近の進歩は、直接異常検出の改善につながっています。本ポジションペーパーでは、まず自己監督表現が一般的に報告される異常検出ベンチマークにおいて最先端の性能を容易に達成できる方法を説明します。その後、次世代の異常検出課題に取り組むには、表現学習における新しい技術的および概念的な改善が必要であると主張します。