ストレスは21世紀の疫病とみなされています。しかし、モバイルアプリは自らのコンテンツやサービスがユーザーのストレスに及ぼす影響を直接評価することはできません。この問題に対処するために、Beam AI SDKを導入します。当社のSDKを使用することで、アプリはセルフィーカメラを通じてユーザーのストレスをリアルタイムで監視することが可能になります。当社の技術は、ユーザーの顔の皮膚領域における微妙な色変化を解析し、ユーザーの脈波を抽出します。その後、この脈波データを利用してBaevskyストレス指数に基づいてストレスレベル、心拍数、心拍変動を決定します。我々はUBFCデータセット、MMSE-HRデータセット、およびBeam AIの内部データに対して当社の技術を評価しました。これらのベンチマークにおいて、当社の技術はそれぞれ99.2%、97.8%、98.5%という精度で心拍数推定を達成しており、競合他社の方法よりもほぼ2倍低い誤差率となっています。さらに、ストレスと心拍変動を決定する際には平均ピアソン相関係数0.801を示しており、これによりアプリ内のコンテンツ決定に商用的に有用な読み取り値が得られます。当社のSDKはwww.beamhealth.aiから利用可能です。