Few-Shot Video Object Recognition における ProtoNet の改善：ORBIT Challenge 2022 優勝者

本研究では、ORBIT Few-Shot Video Object Recognition Challenge 2022 の優勝ソリューションを提示する。本手法は、ProtoNetベースラインをもとに構築され、3つの有効な技術を導入することで性能を向上させている。これらの技術には、埋め込み適応（embedding adaptation）、均一な動画クリップサンプラー（uniform video clip sampler）、および無効なフレーム検出（invalid frame detection）が含まれる。さらに、モジュール性、互換性、および性能の向上を促進するため、公式コードベースを再構成・再実装した。本実装により、学習およびテストにおけるデータロード速度が著しく向上している。