私たちは、単一のネットワークと同一のモデルパラメータを使用して4つの追跡問題（SOT、MOT、VOS、MOTS）を同時に解決できる統一的な方法であるユニコーン（Unicorn）を提案します。対象物追跡問題自体の定義が断片的であるため、既存の大多数の追跡システムは特定のタスクまたはその一部に焦点を当てて開発され、特定のタスクの特性に対して過度に特化しています。これに対し、ユニコーンは統一されたソリューションを提供し、すべての追跡タスクにおいて同じ入力、バックボーン、埋め込み、およびヘッドを採用しています。初めてにして、追跡ネットワークアーキテクチャと学習パラダイムの大統合を達成しました。ユニコーンは8つの追跡データセット（LaSOT、TrackingNet、MOT17、BDD100K、DAVIS16-17、MOTS20、BDD100K MOTS）でタスク固有の対応システムと同等かそれ以上の性能を示しています。私たちはユニコーンが一般的なビジョンモデルへの重要な一歩となることを確信しています。コードは https://github.com/MasterBin-IIAU/Unicorn で利用可能です。