アクションスポットティングの再検討：Dense Detection Anchorsを使用したSoccerNetチャレンジ2022への提出

本技術報告は、SoccerNetチャレンジ2022のアクションスポットティング部門への提出について説明しています。このチャレンジはCVPR 2022のActivityNetワークショップの一環として行われました。我々の提出は、最近提案された方法に基づいており、この方法では時間精度を向上させるために検出アンカーを高密度にサンプリングすることに焦点を当てています。時間精度への重点により、このアプローチは緊密な平均mAP（tight average-mAP）指標において著しい改善を示していました。緊密な平均mAPは、チャレンジの評価基準として使用され、小さな時間評価許容範囲を使用して定義されるため、小さな時間誤差に対してより敏感です。さらに結果を改善するために、ここでは前処理と後処理のステップで微小な変更を加え、異なる入力特徴量タイプを遅延融合（late fusion）によって組み合わせることを紹介します。これらの変更により、我々はチャレンジで1位を獲得し、データセットの標準的な実験プロトコルを使用した場合にSoccerNetのテストセットで新たな最先端の成果を得ることができました。本報告ではまず、高密度検出アンカーに基づくアクションスポットティング方法について簡単にレビューし、次にチャレンジのために導入された変更点に焦点を当てます。また、使用した実験プロトコルと学習手順についても説明し、最後に結果を提示します。