要約
適応的な画像復元モデルは、推論時に異なる劣化レベルの画像を復元することができ、モデルの再学習を行う必要がありません。本稿では、高い精度を実現し、パラメータ数を大幅に削減できる手法を提案します。既存の方法とは異なり、当手法は単一の固定サイズのモデルを使用して画像を復元でき、劣化レベルの数に関わらず対応可能です。人気のあるデータセットにおいて、当手法はノイズ除去（denoising）、JPEG圧縮解除（deJPEG）、そして超解像（super-resolution）などの様々な画像復元タスクにおいて、サイズと精度の面で最先端の結果を示しています。