薬物組合せのN項関係抽出用データセット

複数薬剤治療は、がん、結核、マラリア、HIVなどの疾患の標準的な治療法となっています。しかし、利用可能な多剤併用治療の組み合わせが多岐にわたるため、特定の状況下で効果的な組み合わせ療法を特定することが困難となっています。医療専門家が有益な薬剤組み合わせを特定するのに役立てるために、科学文献から薬剤組み合わせの有効性に関する情報を抽出するための専門家による注釈データセットを構築しました。このデータセットは実用的な利点だけでなく、可変長関係からなる最初の関係抽出データセットという点でも独自のNLP課題を提示しています。さらに、このデータセット内の関係は主に文レベルを超えた言語理解を必要とするため、このタスクの難易度が増しています。我々は有望なベースラインモデルを提供し、さらなる改善が必要な明確な領域を特定しました。我々はデータセット、コード、およびベースラインモデルを公開することで、NLPコミュニティがこのタスクに参加することを奨励します。