本稿では、動画から卓球のストロークを検出する手法を提示する。この手法は、RGBストリームとその計算された光流（optical flow）を並列に処理する二重ストリーム型畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Network）に基づいている。本手法は、MediaEval 2021のスポーツタスクにおけるベンチマークの一部として開発されたものである。テストセットにおけるベースライン手法に対しては優位性を発揮しなかったが、他の参加者と比較してmAP（mean Average Precision）指標において最も優れた性能を達成した。