Point2Cyl: ポイントクラウドから押出円筒への3Dオブジェクトの逆エンジニアリング

私たちはPoint2Cylを提案します。これは、生の3D点群を一連の押し出し円筒に変換する監督型ネットワークです。生の幾何形状からCADモデルへの逆エンジニアリングは、形状編集ソフトウェアで3Dデータを操作可能にする重要なタスクであり、これにより多くの下流アプリケーションでの利用が広がります。特に、2次元スケッチと押し出し軸および範囲（つまり、押し出し円筒の列）とその論理和・論理積の組み合わせを持つCADモデルの形式は、CADコミュニティ/ソフトウェアで広く使用されており、平面や球体、円筒などの限られたプリミティブタイプを持つ形式と比較して形状表現力が高いという特徴があります。本研究では、まず基礎となる幾何学的なプロキシを学習することによって、幾何学的に根ざした方法で押し出し円筒分解問題を解くニューラルネットワークを導入します。具体的には、当方針では最初に各点に対するセグメンテーション、ベース/バレルラベルおよび法線を予測し、その後微分可能かつ閉形式の式を使用して基礎となる押し出しパラメータを推定します。実験結果は、当方針が最近の2つのCADデータセットであるFusion GalleryとDeepCADにおいて最良の性能を示すことを示しており、さらに逆エンジニアリングと編集における当方針の応用例も紹介しています。