顔面感情認識は、個人間における顔の構造の著しい差異や、人物が示す感情の曖昧さという点から、本質的に困難な問題である。近年、顔面感情認識分野において多くの研究が進められており、コンピュータビジョンの他の分野（たとえば物体検出や顔認識）と比較して、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の性能は依然として劣っている。本論文では、単一のCNNを用いて被験者の性別、年齢、人種に加えて感情を同時に検出するマルチタスク学習アルゴリズムを提案する。この手法の有効性は、実世界の画像を含む2つのデータセットを用いて検証された。その結果、従来の最先端技術と比較して、本手法が著しく優れた性能を発揮することが明らかになった。