要約
シチリア語と英語の翻訳文17,000ペアを使用して、Arba Siculaはシチリア語の最初のニューラル機械翻訳システムを開発しました。小さなサブワード語彙を用いて、高ドロップアウトパラメータを持つ小型のTransformerモデルを訓練し、BLEUスコアが20台後半を達成しました。その後、バック翻訳と多言語翻訳をデータセットに追加することで、スコアを30台中盤まで向上させました。また、理論的な情報をデータセットに組み込むことで成功したと考えています。訓練前に、教科書で見られる終助詞（desinences）に向けてサブワード語彙をバイアスさせました。さらに、教科書の練習問題もデータセットに含めました。