要約
インタラクティブセグメンテーションの目的は、ユーザーが最も迅速かつ正確にセグメンテーションマスクを生成できるように支援することである。インタラクションは簡潔かつ直感的でなければならない上、満足のいくセグメンテーションマスクを生成するために必要なインタラクション回数は可能な限り少なくなければならない。本論文では、初期セグメンテーションおよびセグメンテーションの最適化に、制約のない輪郭クリック（unconstrained contour clicks）を活用する新たなアプローチを提案する。本手法はクラスに依存せず、COCO MVal、SBD、Berkeleyといった代表的なセグメンテーションデータセットにおいて、最先端手法よりも少ないユーザーのインタラクション回数で、高い精度のセグメンテーションマスク（IoU > 85%）を生成できる。