知識ベース上の複雑な質問応答において、形式的クエリ構築は重要な要素である。その目的は、質問に対して実行可能な正しいクエリを構築することにある。近年の手法では、状態遷移戦略によって生成された候補クエリをランク付けするアプローチが試みられている。しかし、この候補生成戦略はクエリの構造を無視しているため、多数のノイズを含むクエリが生成されてしまう。本論文では、二段階構成の新しい形式的クエリ構築手法を提案する。第一段階では、質問のクエリ構造を予測し、その構造をもとに候補クエリの生成を制約する。構造予測タスクに対応するため、新たなグラフ生成フレームワークを提案するとともに、各生成ステップにおける予め定義された演算の引数を予測するエンコーダ・デコーダモデルを設計した。第二段階では、従来の手法に従い、生成された候補クエリをランク付けする。実験の結果、本手法は複雑な質問において既存手法を上回る性能を発揮しつつ、単純な質問においても競争力を持つことが示された。