
要約
画像処理アルゴリズムは、製造業や材料産業において様々な応用が見られ、例えば製品サンプルのひび割れ識別、与えられた微細組織の幾何学的特性の計算、表面欠陥の検出などがあります。本研究では、摩擦攪拌溶接ジョイントの微細組織画像の品質向上のために、コントラスト制限適応ヒストグラム均一化(CLAHE)アルゴリズムを適用しています。得られた結果は、エントロピー値やRMSコントラスト値などの定量的指標特徴量が高く、これにより微細組織画像が大幅に改善されたことを示しています。
画像処理アルゴリズムは、製造業や材料産業において様々な応用が見られ、例えば製品サンプルのひび割れ識別、与えられた微細組織の幾何学的特性の計算、表面欠陥の検出などがあります。本研究では、摩擦攪拌溶接ジョイントの微細組織画像の品質向上のために、コントラスト制限適応ヒストグラム均一化(CLAHE)アルゴリズムを適用しています。得られた結果は、エントロピー値やRMSコントラスト値などの定量的指標特徴量が高く、これにより微細組織画像が大幅に改善されたことを示しています。