現代のディスプレイは、高動的範囲（HDR）と広色域（WCG）でビデオコンテンツを表示できるようになりました。しかし、現在利用可能なリソースの多くはまだ標準動的範囲（SDR）で提供されています。したがって、既存のSDR-TVコンテンツをHDR-TVバージョンに変換する必要性が急務となっています。本論文では、SDRTV-to-HDRTVタスクの分析を行い、SDRTV/HDRTVコンテンツの形成モデルを構築しました。この分析に基づいて、適応的なグローバルカラーマッピング、局所的な強調処理、ハイライト生成という3段階の解決策パイプラインを提案します。さらに、上記の分析から得られた洞察により、グローバル統計情報をガイドとして使用して画像適応型カラーマッピングを行う軽量ネットワークを提示します。また、HDR10規格のHDRビデオを使用してデータセット「HDRTV1K」を構築し、5つの指標を選択してSDRTV-to-HDRTVアルゴリズムの結果を評価しました。さらに、最終的な結果は定量的な比較と視覚品質において最先端の性能を達成しています。コードとデータセットは以下のURLから入手可能です: https://github.com/chxy95/HDRTVNet。