本研究では、非対称な両側運動推定（Asymmetric Bilateral Motion Estimation: ABME）に基づく新たな動画フレーム補間アルゴリズムを提案する。この手法は、2つの入力フレームの間に中間フレームを合成することを目的としている。まず、対称的な両側運動場を予測し、アンカー・フレームを補間する。次に、アンカー・フレームから入力フレームへと非対称な両側運動場を推定する。その後、得られた非対称運動場を用いて入力フレームを逆方向にワープし、中間フレームを再構成する。最後に、中間フレームの品質を向上させるため、局所的およびグローバルな情報を統合して動的なフィルタ群と残差フレームを生成する新しい合成ネットワークを構築した。実験結果から、提案手法は複数のデータセットにおいて優れた性能を示した。ソースコードおよび事前学習済みモデルは、https://github.com/JunHeum/ABME にて公開されている。