2ヶ月前

DeliData: 多者問題解決のための審議データセット

Georgi Karadzhov; Tom Stafford; Andreas Vlachos
DeliData: 多者問題解決のための審議データセット
要約

グループ討議は人々が協力して問題を解決する手段を提供しますが、リソースの不足により十分に研究されていません。この課題に対処するために、私たちは既存の認知課題を解決するための協調的な会話データセットを初めて公開します。このデータセットには500件のグループ対話と14,000件の発話が含まれています。これらの会話の64%において、グループメンバーは個々に特定したよりも良い解決策を見つけることができました。また、最終的に正しい解答を得たグループの43.8%では、参加者誰一人として個別には課題を正解できていませんでした。さらに、私たちは討議の兆候を捉える新しいアノテーションスキーマを提案し、そのスキーマでアノテートされたすべての14,000件の発話を公開しています。最後に、提案されたデータセットを使用して、討議発話生成のための2つの手法を開発し評価しました。データ収集プラットフォーム、データセットおよびアノテートコーパスは、https://delibot.xyz で公開されています。

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