中華人民共和国国家主導情報操作における宣伝手法データセット

デジタルメディアとしてのコンピュータプロパガンダは、限界のない範囲でプロパガンダの影響力を拡大する手段を提供している。国家後援型プロパガンダは、特定の政党や権力機関に有利な認識を対象となる人々の意識に形成することを目的としており、現代の情報戦争においてもその一部として機能している。現在の研究の多くは、機械学習や定量的・定性的手法を用いて、ソーシャルメディア上における特定の情報がプロパガンダであるかどうかを識別することに焦点を当てている。しかし、これらの研究は主に英語コンテンツを対象としており、中国語（普通話）コンテンツに関する研究は極めて少ない。プロパガンダ検出の段階をさらに進めて、実際に用いられているプロパガンダ技法に関するより細かい情報を提供することが本研究の目的である。本研究では、ツイッターが提供した国家後援情報作戦データセットを基に、普通話（中国語）を対象としたマルチラベルプロパガンダ技法データセットを構築することで、この情報ギャップを埋めることを目指す。また、データセットの提示に加え、ファインチューニングされたBERTを用いたマルチラベルテキスト分類手法を適用した。本研究の成果は、今後のクロスリンガルな文脈や複数プラットフォーム間での一貫性を考慮した、国家後援型プロパガンダのオンライン検出に関する研究に貢献する可能性がある。