廃棄物汚染は現代社会における最も重要な環境問題の一つである。リサイクルの重要性は、経済的・生態的観点から広く認識されており、産業界では高い効率性が求められている。当研究チームは、世界の廃棄物汚染問題に取り組むため、人工知能（AI）を活用した廃棄物検出および分類に関する包括的な研究を実施した。その結果、ゴミの検出と分類を可能にするオープンソースのフレームワークが開発された。この最終的な処理パイプラインは、二つのニューラルネットワークから構成されている。一つはゴミの検出を担当し、もう一つはゴミの分類を担当する。廃棄物は、生分解性物質、ガラス、金属、プラスチック、リサイクル不可、その他、紙、および不明の7つのカテゴリに分類される。本手法は、廃棄物検出において平均精度70％まで達成し、テストデータセットにおける分類精度は約75％に達した。本研究で用いられたコードは、オンライン上で公開されており、誰でも自由に利用可能である。