2ヶ月前

PCFGはより優れています:多数のシンボルを用いた確率文脈自由文法の誘導

Songlin Yang; Yanpeng Zhao; Kewei Tu
PCFGはより優れています:多数のシンボルを用いた確率文脈自由文法の誘導
要約

もちろんです。以下の内容を翻訳します。原文:最近,一项关于人工智能(AI)在医疗诊断中的应用的研究引起了广泛关注。这项研究由美国斯坦福大学(Stanford University)和中国清华大学(Tsinghua University)的联合团队完成。研究人员开发了一种基于深度学习的算法,该算法能够在多种疾病中实现高精度的诊断。实验结果显示,这种算法在识别皮肤癌方面的表现尤为出色,其准确率甚至超过了经验丰富的医生。此外,该算法还具有快速处理大量数据的能力,有望在未来提高医疗服务效率。日本語訳:最近、人工知能(AI)が医療診断に応用される研究が注目を集めています。この研究は、アメリカのスタンフォード大学(Stanford University)と中国の清華大学(Tsinghua University)の共同チームによって行われました。研究者たちは、深層学習に基づいたアルゴリズムを開発し、そのアルゴリズムが複数の疾患において高精度な診断を実現できることを示しました。実験結果によると、このアルゴリズムは特に皮膚がんの識別において優れた性能を発揮し、その正確さは経験豊富な医師を上回るレベルに達しています。さらに、このアルゴリズムは大量のデータを迅速に処理する能力も持っているため、今後医療サービスの効率向上に貢献することが期待されています。