信頼性に基づくアテンションマップを使用したガイデッドインタラクティブビデオオブジェクトセグメンテーション

われわれは、ビデオオブジェクトのセグメンテーション精度を向上させるとともに、インタラクション時間を短縮するための新しいガイデッドインタラクティブセグメンテーション（GIS）アルゴリズムを提案します。まず、複数のアノテートされたフレームの信頼性を分析するための信頼性に基づく注意モジュールを設計しました。次に、セグメンテーション結果を近隣フレームに伝播させる交差認識型伝播モジュールを開発しました。さらに、ユーザーが少ない労力で不満足なフレームを選択できるGISメカニズムを導入しました。実験結果は、提案したアルゴリズムが従来のアルゴリズムよりも高速かつ高精度なセグメンテーション結果を提供することを示しています。コードは https://github.com/yuk6heo/GIS-RAmap で入手可能です。