コロナウイルス感染症（COVID-19）情報過多問題への包括的BERTアンサンブルによる対応

本稿では、COVID-19インフォデミック共同タスク（英語）の文脈において、6種類のトランスフォーマーに基づく事前学習エンコーダーを組み合わせたアンサンブルモデルであるTOKOFOUシステムについて述べる。本システムでは、各タスクの問題に対してそれぞれのモデルを微調整し、予測スコアを多数決方式により統合する。TOKOFOUは全体としてF1スコア89.7％を達成し、順位で1位を獲得した。