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YASO: オープンドメインのレビューサンプルに対するターゲット別感情分析評価データセット

Matan Orbach; Orith Toledo-Ronen; Artem Spector; Ranit Aharonov; Yoav Katz; Noam Slonim

概要

現在のクロスドメイン設定におけるTSA(ターゲット指向分析)の評価は、既存のデータセットに含まれる限られたレビュー領域に制限されています。このような評価は限定的であり、AmazonやYelpのような多様なレビューを多数の領域から掲載しているサイトでの実際の性能を反映していない可能性があります。このギャップに対処するため、私たちはYASO - 新しいオープンドメインのユーザーレビューデータセットを提示します。YASOには、数十のレビュー領域から抽出された2,215件の英語文が含まれており、ターゲット用語とその感情が注釈されています。当該分析では、これらの注釈の信頼性を確認し、収集されたデータの特性を探求しています。5つの現代的なTSAシステムを使用したベンチマーク結果は、この挑戦的な新しいデータセットにおいて改善の余地が十分にあることを示しています。YASOはhttps://github.com/IBM/yaso-tsaで利用可能です


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