2ヶ月前

BasicVSR: ビデオ超解像における基本的な構成要素の探索とその先へ

Kelvin C.K. Chan; Xintao Wang; Ke Yu; Chao Dong; Chen Change Loy
BasicVSR: ビデオ超解像における基本的な構成要素の探索とその先へ
要約

ビデオスーパーレゾリューション(VSR)手法は、画像処理の対応物よりも多くの構成要素を持つ傾向があります。これは、追加の時間次元を活用する必要があるためです。複雑な設計は珍しくありません。本研究では、これらの結び目を解きほぐし、4つの基本機能(伝播、アライメント、集約、アップサンプリング)に基づいてVSRに不可欠な最も重要な構成要素を見直すことを目指します。既存の構成要素を再利用し、最小限の再設計を加えることで、BasicVSRという簡潔なパイプラインを示し、多くの最先端アルゴリズムと比較して速度と復元品質において魅力的な改善が得られることを示します。系統的な分析を行い、そのような利点がどのように得られるか説明するとともに、問題点についても議論します。さらに、BasicVSRの拡張性を示すために、情報補充メカニズムと結合伝播スキームを提示し、情報集約を容易にする方法を提案します。BasicVSRおよびその拡張版IconVSRは、将来のVSR手法における強力な基準となることができます。注:「ビデオスーパーレゾリューション」(Video Super-Resolution)、「BasicVSR」、「IconVSR」などの固有名詞や技術用語はそのまま使用しています。「情報補充メカニズム」(information-refill mechanism)、「結合伝播スキーム」(coupled propagation scheme)などは一般的な訳語を使用していますが、必要に応じて原文も併記しました。

BasicVSR: ビデオ超解像における基本的な構成要素の探索とその先へ | 最新論文 | HyperAI超神経