新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の流行により、人々は屋内に留まることを余儀なくされ、身体活動量が大幅に減少しました。当研究では、対象者の単一の単眼画像を使用してリアルタイムで活動レベルを検出するための基本的なメカニズムを構築することを目指しています。この手法は、面接、オンライン授業、セキュリティ監視など、多くの応用分野で一般化することができます。当研究では、コンピュータビジョンに基づく多段階アプローチを提案します。まず、人の姿勢を検出し、新しい手法で符号化し、次に古典的な機械学習アルゴリズムによって評価することで活動レベルを決定します。さらに、このアプローチを取り巻く警報システムを開発し、関与する個人に通知アラートを送信することで怠惰を抑制する解決策を提供します。