
要約
周期的に undersampled な多コイルMRIデータからの再構成を目的として、新たなニューラルネットワーク「XPDNet」を提案する。本ネットワークの設計は、MRI再構成およびコンピュータビジョン分野における最良の実践手法を基にして行われた。実験結果により、このネットワークが最先端の再構成性能を達成できることを示し、fastMRI 2020チャレンジにおいて第2位の評価を獲得した。
周期的に undersampled な多コイルMRIデータからの再構成を目的として、新たなニューラルネットワーク「XPDNet」を提案する。本ネットワークの設計は、MRI再構成およびコンピュータビジョン分野における最良の実践手法を基にして行われた。実験結果により、このネットワークが最先端の再構成性能を達成できることを示し、fastMRI 2020チャレンジにおいて第2位の評価を獲得した。