本稿では、常識知識を活用した会話における発話レベルの感情認識タスクに取り組む。我々は、精神状態、出来事、因果関係といった常識の異なる要素を統合する新しいフレームワークCOSMICを提案する。このフレームワークは、会話に参加する対話者間の相互作用を学習する基盤として構築されている。現在の最先端手法は、文脈の伝搬、感情の変化検出、関連する感情クラスの区別においてしばしば困難に直面している。COSMICは、特徴的な常識表現を学習することで、これらの課題を克服し、4つの異なるベンチマーク会話データセットにおいて感情認識の分野で新たな最先端性能を達成した。本研究のコードは、https://github.com/declare-lab/conv-emotion にて公開されている。