複雑なオープンドメイン質問に答えるための、シンプルかつ効率的なマルチホップ密度型検索手法を提案する。本手法は、HotpotQAおよびマルチエビデンスFEVERという2つのマルチホップデータセットにおいて、最先端の性能を達成している。従来の手法とは異なり、本手法は文書間ハイパーリンクや人手でアノテーションされたエンティティマーカーなどのコーパス固有の情報を必要とせず、任意の非構造化テキストコーパスに適用可能である。また、本システムは、精度と効率のトレードオフにおいて大幅に優れた性能を発揮し、HotpotQAにおける最高の公表精度を達成しつつ、推論時の処理速度は10倍高速化している。