HyperAI
HyperAI
メイン
ホーム
GPU
コンソール
ドキュメント
料金
パルス
ニュース
リソース
論文
ノートブック
データセット
Wiki
ベンチマーク
SOTA
LLMモデル
GPUランキング
コミュニティ
イベント
ユーティリティ
検索
概要
利用規約
プライバシーポリシー
日本語
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
サインイン
HyperAI
Papers
MEAL V2:トリックを用いずに、バニラ版ResNet-50をImageNet上で80%以上のTop-1精度にまで向上させる
6ヶ月前
画像認識
画像分類
畳み込みニューラルネットワーク
アプローチ/フレームワーク
コンピュータビジョン
タスク
概要
論文
ベンチマーク
リソース
szq0214/MEAL-V2
公式
pytorch
HyperAI
HyperAI
メイン
ホーム
GPU
コンソール
ドキュメント
料金
パルス
ニュース
リソース
論文
ノートブック
データセット
Wiki
ベンチマーク
SOTA
LLMモデル
GPUランキング
コミュニティ
イベント
ユーティリティ
検索
概要
利用規約
プライバシーポリシー
日本語
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
サインイン
HyperAI
Papers
MEAL V2:トリックを用いずに、バニラ版ResNet-50をImageNet上で80%以上のTop-1精度にまで向上させる
6ヶ月前
画像認識
画像分類
畳み込みニューラルネットワーク
アプローチ/フレームワーク
コンピュータビジョン
タスク
概要
論文
ベンチマーク
リソース
szq0214/MEAL-V2
公式
pytorch
リソース - MEAL V2:トリックを用いずに、バニラ版ResNet-50をImageNet上で80%以上のTop-1精度にまで向上させる | 記事 | HyperAI超神経
701
701