本稿では、新しいベースの動画補完アルゴリズムを提案する。従来のフロー補完手法は、運動境界の鮮鋭性を維持できないことが多く、その点が課題となっていた。本手法は、まず運動エッジを抽出し、それらを補完した後、補完されたエッジを用いて局所的に滑らかでありながら鮮鋭な境界を持つフロー補完をガイドする。既存の手法は、隣接フレーム間の局所的フロー接続を介して色情報を伝搬するが、運動境界が透過不能な障壁を形成するため、すべての欠損領域にこの方法で到達することはできない。本手法は、時系列的に離れたフレーム間にも非局所的なフロー接続を導入することで、運動境界を越えて動画コンテンツを伝搬可能にし、この問題を緩和する。本手法の有効性はDAVISデータセットを用いて検証された。視覚的および定量的な評価結果ともに、本手法が最先端のアルゴリズムと比較して優れた性能を発揮することが示された。