ビデオスーパーレゾリューションは、対応する低解像度バージョンから高解像度の動画を生成することを目的としており、近年、注目が集まっている。本研究では、階層的な方法で時間情報を効果的に組み込むことのできる新たな手法を提案する。入力動画シーケンスは、複数のグループに分割され、各グループは異なるフレームレートに対応する。これらのグループは、参照フレームにおける欠落した詳細情報を補完するための補完的情報を提供し、その後、アテンションモジュールおよび深層的なグループ内融合モジュールを用いて統合される。さらに、大規模な動きを伴う動画に対応するため、高速な空間的アライメント手法を提案する。広範な実験結果から、提案手法が多様な動きを含む動画を効果的に処理できることが示された。また、複数のベンチマークデータセットにおいて、最先端の手法と比較して優れた性能を達成している。