Attention2AngioGAN: レチナファンドス画像から蛍光造影を生成するためのジェネレーティブ・アドバーザリアル・ネットワークの利用

蛍光造影（Fluorescein Angiography: FA）は、網膜撮影用の指定されたカメラに励起フィルターとバリアフィルターを組み込んだ技術です。FAには、静脈内に注入される蛍光素染料が必要であり、この染料は吐き気や嘔吐から重篤なアナフィラキシスまで様々な副作用を引き起こす可能性があります。現在、網膜撮影と組み合わせることなくFAを生成できる迅速かつ非侵襲的な技術はありません。侵襲的なFA抽出手順の必要性を排除するために、我々は網膜画像から蛍光造影を合成するための注意に基づく生成ネットワークを提案します。提案されたGANは、ジェネレータ内に複数の注意ベースのスキップ接続を導入し、ジェネレータとディスクリミネータの両方に新しい残差ブロックを含んでいます。本ネットワークは、再構成損失、特徴量マッチング損失、および知覚損失に加えて敵対的訓練を利用することで、専門家が実際のものと区別するのが難しい現実的な血管造影像を生成します。我々の実験結果は、提案されたアーキテクチャが最近の最先端の生成ネットワークを超えることを確認しています。