我々は、食品・飲料・食事・飲酒に関する狭義の分野に特化したツイートから構成される「ラトビア・ツイッター・イーター・コーパス（Latvian Twitter Eater Corpus）」を提示する。このコーパスは8年以上にわたり収集されたもので、200万件以上のツイートに加え、追加の有用なデータを含んでいる。さらに、質問と回答のツイート、および感情分析ラベルが付与されたツイートの2つのサブコーパスに分離している。本研究では、コーパスの内容を分析し、収集されたデータを用いてドメイン特化型の質問応答モデルおよび感情分析モデルを訓練することで、各サブコーパスの利用事例を提示する。