近年、エンターテインメントおよびストリーミング業界が消費者に高品質な体験を提供するための強い要請に伴い、高フレームレート動画の需要が急速に高まっている。フレームレートの適応において帯域幅要件と映像品質の最適なトレードオフを実現するためには、フレームレートが映像品質に与える影響を正確に理解することが不可欠である。本研究では、空間的・時間的バンドパス領域で表現された一般化ガウス分布モデルに基づく、新たな統計的エントロピック差分法を提案する。この手法は、参照映像と歪み映像の間の品質差を測定することを目的としており、参照映像と歪み映像のフレームレートが異なる場合にも適用可能であるという高い汎用性を備えている。提案手法は、最近提案されたLIVE-YT-HFRデータベースにおける主観評価スコアと非常に高い相関を示し、既存の手法と比較して最先端の性能を達成している。