自動的な変化検出および災害被害評価は、現在では衛星画像解析者の膨大な労力と手作業を要するプロセスである。自然災害発生時には、迅速な変化検出が命を救う可能性がある。本研究では、新たに公開されたxBDデータセットを用いた建物被害評価というタスクにおいて特に有効な、問題定式化、データ処理、学習プロセスに関する知見を報告する。これらの知見により、xBDのベースラインモデルに対して顕著な性能向上が達成され、xView2チャレンジのリーダーボードにおいて上位のスコアを記録した。本研究で使用したコードは公開する。