要約生成のための統合解析と生成

要約生成システムが生成する文は、局所的に文法的に自然であっても、文法的に不正な場合や元の意味を正確に保持できないことがある。本論文では、要約処理の過程において、文とその構文的依存解析（syntactic dependency parse）を同時に生成することで、この問題を解決することを提案する。ある語の生成が要約に誤った構文関係を導入する可能性がある場合、その行動は抑制されるべきである。したがって、本手法は文法的に正しい文の生成と、要約が元の意味に忠実であるよう促進する可能性を秘めている。本研究の貢献は二つある。第一に、逐次的デコーダと木構造ベースのデコーダを同期的に統合した新たなニューラルアーキテクチャを提示し、要約文とその構文依存解析を同時に生成する手法を実現した。第二に、要約が元の意味をどの程度正確に保っているかを評価するための新たな人間評価プロトコルを提案した。本手法は多数の要約データセット上で評価され、強力なベースライン手法と比較しても競争力のある結果を示した。