8日前

pyannote.audio:発話者ダイアライゼーションのためのニューラルブロック

Hervé Bredin, Ruiqing Yin, Juan Manuel Coria, Gregory Gelly, Pavel Korshunov, Marvin Lavechin, Diego Fustes, Hadrien Titeux, Wassim Bouaziz, Marie-Philippe Gill
pyannote.audio:発話者ダイアライゼーションのためのニューラルブロック
要約

本稿では、Pythonで記述されたオープンソースのツールキット「pyannote.audio」を紹介する。このツールキットは、PyTorchを基盤とする機械学習フレームワークに基づき、話者ダイアライゼーション用の学習可能なエンドツーエンド型ニューラルモジュール群を提供しており、これらを組み合わせて統合最適化することで、話者ダイアライゼーションパイプラインを構築できる。また、pyannote.audioには、音声活動検出(Voice Activity Detection)、話者変更検出(Speaker Change Detection)、重なり音声検出(Overlapped Speech Detection)、話者埋め込み(Speaker Embedding)など、多様な領域をカバーする事前学習済みモデルが付属しており、多くのタスクにおいて最先端の性能を達成している。

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