ガイド付き画像から画像への変換問題に取り組む。この問題では、外部のユーザー提供によるガイド画像によって与えられた制約を尊重しつつ、入力画像を別の画像に変換することを目的とする。これまで、ガイド画像を活用するためのさまざまな条件付け手法が検討されてきた。具体的には、入力の連結、特徴量の連結、特徴量活性化の条件付きアフィン変換などが挙げられる。しかし、これらのすべての条件付け機構は一方向的であり、入力画像からガイド画像への情報の流れは存在しない。ガイド画像の制約をより効果的に活用するため、双方向特徴変換（bi-directional feature transformation; bFT）という新しい手法を提案する。本研究では、bFT手法が他の条件付け手法を上回ることを示し、さまざまなタスクにおいて最先端の手法と同等の性能を達成できることを実証した。