本研究では、動的ルーティングを用いた密結合カプセルネットワークの店舗内衣類検索性能を調査します。この目的達成のために、2つの異なる特徴抽出手法を用いたカプセルネットワークアーキテクチャのトリプレットベース設計を提案します。私たちの設計では、スタック畳み込み（Stacked-convolutional: SC）ブロックと残差接続（Residual-connected: RC）ブロックを使用して、カプセル層の入力を形成します。実験結果は、ランドマーク情報に依存せずに、基準となるFashionNetのすべてのバリエーションよりも優れた性能を示しています。さらに、既存の最先端アーキテクチャとの比較において、私たちが提案するトリプレットカプセルネットワークは、その半分以下のパラメータで同等のリコール率を達成しています。