物理学の理解と推論は、知能エージェントにとって重要な能力です。私たちは、2次元物理環境における単純な古典力学パズルを含む物理推論のためのPHYREベンチマークを開発しました。このベンチマークは、サンプル効率が高く、パズル間で汎化性能が優れた学習アルゴリズムの開発を促進することを目指しています。私たちは、現代のいくつかの学習アルゴリズムをPHYREでテストし、これらのアルゴリズムがパズルを効率的に解く上で不足していることを確認しました。私たちは、PHYREが新しいサンプル効率的なエージェントの開発を促進することを期待しています。これらのエージェントは、効率的かつ有用な物理学モデルを学習します。コードや自分でPHYREをプレイするには、https://player.phyre.ai をご覧ください。