TEQUILA: 時間的な知識ベース上の質問応答

知識ベース上の質問応答（KB-QA）は、複雑な質問を部分的な質問に分解する必要があるため課題を抱えています。本稿では特に、時間関係の手がかりを見つけて処理する必要がある時系列質問に焦点を当てます。私たちはTEQUILAという方法を提案します。これは時間的なQAを可能にする手法であり、任意のKB-QAエンジン上で動作することができます。TEQUILAには4つの段階があります。まず、質問に時間的な意図があるかどうかを検出します。次に、質問を非時間的な部分質問と時間的制約に分解し、書き換えます。その後、部分質問に対する回答が下層のKB-QAエンジンから取得されます。最後に、TEQUILAは時間間隔上の制約推論を使用して、完全な質問に対する最終的な回答を計算します。最先端の基準との比較により、当方針の有効性が示されています。