本論文では、ディープラーニングに基づく言語技術プラットフォームであるDELTAを紹介します。DELTAは、産業レベルの自然言語処理および音声処理の問題を解決するために設計されたエンドツーエンドのプラットフォームです。このプラットフォームは、学習に使用される最も一般的なニューラルネットワークモデルと、製品展開に必要な包括的なツールを統合しています。DELTAは、学術研究や産業応用において自然言語処理と音声モデルを使用し、展開し、開発する際の簡単で迅速な体験を提供することを目指しています。私たちは、テキスト分類、固有表現認識（Named Entity Recognition）、自然言語推論（Natural Language Inference）、音声認識、話者認証など、いくつかの自然言語処理と音声タスクにおいてDELTAの信頼性のある性能を示します。DELTAはすでに最先端のアルゴリズムを開発し、数百万のユーザーに実際の製品を提供するために使用されています。