要約
私たちは、言語モデルのみを使用した文要約のための教師なし手法を提案します。この手法では、汎用的な（すなわち事前学習された）言語モデルと、ターゲットドメインに特化した言語モデルの2つを用います。私たちは、エキスパートの積乗法則（product-of-experts criteria）を使用することで、連続的な文脈適合性を維持しながら出力の流暢さも保つことができることを示します。抽象的および抽出的文要約データセットでの実験結果は、ペアデータに露出することなく当手法が有望な結果を示していることを示しています。