要約
ヘッド駆動句構造文法（HPSG）は、豊かな文脈的な文法的意味やさらには意味論的な意味を一貫した形式主義で表現することを可能にしています。本稿では、構成要素と依存関係の形式表現をヘッド駆動句構造に統合することで簡素化されたHPSGの定式化を初めて試みます。その後、分割スパンと結合スパンという2つの変換木表現に対してそれぞれ2つの解析アルゴリズムが提案されます。HPSGが構成要素と依存関係の構造情報を両方とも符号化するため、提案されたHPSGパーザーはこれらの構造の両方に対する一種の共同デコーダーとして見なすことができ、抽出または変換された構成要素と依存関係の解析木に基づいて評価されます。我々のパーザーは、Penn Treebank（PTB）および中国語Penn Treebankにおいて両方の解析タスクで新たな最先端性能を達成しており、構成要素と依存関係の構造の共同学習の有効性を確認しています。詳細には、PTBにおける構成要素解析で96.33 F1値、依存関係解析で97.20％の未ラベル添付精度（UAS）を報告します。