我々は、文を複合確率文脈自由文法によって生成されるものとして形式化した文法誘導問題のモデルを研究しています。従来の単一の確率的文法を学習する手法とは異なり、我々の文法では各文ごとの連続的な潜在変数により規則の確率が調節されます。これにより、従来の文脈自由仮定を超えた周辺依存関係が誘導されます。この文法における推論は、連続変数に平滑化された変分事後分布を置き、潜在木構造を動的計画法によって周辺化することで行われます。英語と中国語での実験結果は、非監督解析において最近の最先端手法と比較して我々のアプローチの有効性を示しています。