要約
メールの数が膨大であるため、効果的な件名は受信者がメールの内容をよりよく理解する上で不可欠となります。本論文では、メールの本文から自動的に件名を生成するタスク、すなわち「メール件名生成」について提案し、研究を行います。私たちはこのタスクのために初めてデータセットを作成し、メール件名生成がニュース見出し生成や単一文書要約と異なる点として、極めて抽象的な要約を好むことを発見しました。次に、新しい深層学習手法を開発し、いくつかの基準モデルや最近の最先端のテキスト要約システムと比較しました。さらに、人間の評価との相関に基づく複数の自動指標の有効性を調査し、新しい自動評価指標を提案しています。私たちのシステムは、自動評価と人間による評価において競合する基準モデルを上回っています。当該研究では、効果的なメール件名生成に関する問題に取り組んだ最初の試みであると考えています。