私たちはViDeNN（ビデン）を提案します。これは、ノイズ分布の事前知識なしで（盲目的ノイズ除去）ビデオのノイズを除去するためのCNN（畳み込みニューラルネットワーク）です。ViDeNNのアーキテクチャは空間フィルタリングと時間フィルタリングの組み合わせを使用し、まずフレームの空間的なノイズ除去を学習し、同時にそれらの時間情報を組み合わせる方法を学習します。これにより、物体の動き、明るさの変化、低光量条件、および時間的な一貫性のない部分を処理できます。私たちはCNNの訓練に使用されるデータ的重要性を示すために、低光量条件用の特定のデータセットを作成しました。ViDeNNは一般的なベンチマークや自ら収集したデータでテストされ、最先端技術と比較しても優れた結果を得ています。