最近のBERTを用いた質問応答における成功を受け、本研究ではアドホック文書検索への単純な応用について探求します。これには、通常BERTが処理する入力長よりも長い文書に立ち向かう課題が含まれます。当該課題に対処するために、各文に対して推論を行い、その後文のスコアを集約して文書のスコアを生成する方法を採用しました。TRECマイクロブログおよびニュースワイヤーテストコレクションでの実験結果は、我々の手法が単純でありながら効果的であることを示しており、知る限りこれらのデータセットにおいて神経망アプローチによる最高の平均精度を報告しています。