GEOMetrics: グラフエンコードされたオブジェクトの幾何学的構造を活用する

メッシュモデルは、3次元オブジェクトの構造を符号化する有望な手法です。現在のメッシュ再構成システムでは、一連のグラフ畳み込みを通じて事前に決定されたグラフの均一に分布した頂点位置を予測しますが、これにより性能や解像度において妥協が生じています。本論文では、幾何学的オブジェクトのグラフ表現が追加的な構造を許容し、これを活用することで再構成が向上すると主張します。したがって、以下の3つの要素を導入することで、グラフ符号化されたオブジェクトの幾何学的構造の利点を適切に活用するシステムを提案します。(1) 頂点情報を保存するグラフ畳み込み更新；(2) 詳細が現れるように適応的に分割するヒューリスティック；(3) 頂点によって定義される局所表面とメッシュによって定義される全体的な構造の両方で動作する訓練目標。提案された方法は、ShapeNetデータセットを使用して画像から3次元オブジェクトを再構成するタスクで評価され、視覚的および数値的に最先端の性能を示すとともに、適応的なメッシュ生成により非常に小さな空間要件を持つことが確認されました。