要約
多くの顔認識システムは、深層学習モデルを使用して性能を向上させていますが、オンライン登録の処理メカニズムに関する研究はまだ少ないです。最先端の深層モデルの訓練を通じて識別力のある顔特徴を獲得することは可能ですが、実用的な閾値を決定する方法については依然として課題が残っています。私たちは、認識精度を向上させるために適応的な閾値メカニズムの技術を開発しました。また、オンライン登録に対応した登録プロセスとともに顔認識システムを設計しました。さらに、現実世界のシナリオにおけるアルゴリズムの性能評価をより正確に行うための新しい評価プロトコルを導入しました。提案されたプロトコルのもとで、私たちの手法はLFWデータセットにおいて22％の精度向上を達成しています。